Django学习笔记二

这部分主要是关于Django中ORM是如何操作数据库中的表。

1、ORM链接数据库

我们在python中可以使用很多方法来操作我们的数据库，比如可以使用pymysql；但是我们正在使用Django来完成我们的任务，而这里面准备了一个ORM框架（可以理解为解释器，可以将我们的python代码转换为mysql代码，这样就不需要我们在写一大堆mysql语句了）

首先，我们先下载 mysqlclient库，因为对于新版的Django框架而言，这个库会比 pymysql更加适用。

我们需要注意，虽然ORM可以操作数据库中的表，但是其不能对数据库进行操作

所以，我们需要先在本地创建一个库，然后在 settings.py文件中进行配置

DATABASES = {
    'default':{
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', #默认链接mysql数据库
        'NAME': 'xxx', #数据库名
        'USER': 'root', #用户名
        'PASSWORD': "xxx", #自己设置的密码
        'HOST': 'localhost', # 一般数据库位于本地
        'PORT': '3306', # 数据库使用端口
    }
}

通过以上的步骤，我们就成功连接数据库了。

2、ORM创建表操作

为了创建我们的表格，我们需要到 models.py中写对应的python代码

# Create your models here.
class UserInfo(models.Model): # 类继承，必须要写
    name = models.CharField(max_length=32)
    password = models.CharField(max_length=64)
    age = models.IntegerField()

以上的python语句会被ORM翻译成如下的mysql语句：

create table app01_userinfo(
    id bigint auto_increment primary key, # 系统自动添加上
    name varchar(32),
    password varchar(64),
    age int
)

需要注意的是：建表行为必须要此app之前在 settings.py中注册过才能生效

完成了以上步骤之后，我们还需要执行以下两条指令才可以将此处的表格添加到数据库中

1 2	python manage.py makemigrations python manage.py migrate

还需注意的是，在执行这两条命令时，需要位于项目的根目录下，不然是找不到 manage.py文件的。

这样一切就大功告成了，我们便可以在本地数据库软件中查看到对应添加的表。

3、ORM修改表结构

在上文我们已经介绍了如何创建表格，那么如果当你想新添加表时，就同样执行那两条python命令就可以了，而如果想要删除掉某个表或者某个元素，只需要注释掉再执行python命令即可。但是当你想要新增加表中的元素时，考虑到原来表中其他元素存在对应值，所以新增加的元素这列的值需要你来决定，以下是几种决定方式：

手动输入特定值
添加默认值：

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age = models.IntegerField(default=2)
# 或者允许该值为空值
age = models.IntegerField(blank = True,null = True)

接下来，我们将要学习如何使用对应的语句来对表中数据进行修改：

添加操作
为了在表中添加一条记录，我们可以使用以下语句：

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表名.objects.create(填入表结构对应的属性值)
# example
UserInfo.objects.create(name = 'Jerry',password = '123456',age = 18)

删除操作
为了在表中删除对应的记录，回想我们在数据库中学到的知识，我们要删除记录就必须要筛选到那一条记录，所以使用以下的语句：

表名.objects.filter(筛选条件).delete()
  # example
UserInfo.objects.filter(id=1).delete()
UserInfo.objects.all().delete() #删除掉所有元组

获取数据
我们在使用Django时免不了要查看数据库中的数据，那么就可以使用以下的语句：

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变量名 = 表名.objects.all()/filter()
# example
data_list = UserInfo.objects.all()

note warning 注意：当我们执行查询时返回的数据类型为queryset类型，而每个表中元组作为对象在返回的数据类型中，可以理解为返回数据为list，而表中每行都是其中的一个元素

为此，我们可以这样访问：

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# example
for obj in data_list:
    print(obj.id, obj.name, obj.password, obj.age)

我们还需要注意即使是添加了筛选条件返回的数据类型也是queryset类型，所以还是要用列表的形式来访问：

1 2	# example data_list = UserInfo.objects.filter(name='Jerry')

但是，当我们添加更多的条件时，就会直接筛选出对应的对象。此时，我们可以看到添加了.first()的条件后，就是默认取出列表中的第一个对象，这样便可以直接访问，而不需要使用列表的形式访问。

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# example
row_object = UserInfo.objects.filter(name='Jerry').first()
print(row_object.id, row_object.name, row_object.password, row_object.age)

更新数据
到目前为止，表操作只剩下了更新数据，而该语法也与上面的的大同小异：

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表名.objects.筛选条件.update(更新项目)
# example
UserInfo.objects.all().update(age=18)